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德国科技创新简报 总第97期
2026-02-09 09:30

本期主要内容

科技创新战略、计划和举措

1.德国《科研数据法案》草案提交联邦内阁审议

2.德国强调电池研究对技术自主的战略重要性

3.德国网络安全创新署筹划欧洲关键原材料自主项目

研发前沿和学术动态

4.德美发现新的基因组编辑CRISPR防御策略

5.德国开发可显著改变基因研究的工具

6.德国机构联合研发创新型直升机旋翼叶片

7.德国开发用于海上维护的AI辅助焊接机器人

行业和社会动态

8.德企勃林格殷格翰推进治疗特发性肺纤维化II期临床研究

9.北极星公司为德国军方研发高超音速飞机

10.德国AI公司Parloa获得3.5亿美元融资


德国《科研数据法案》草案提交联邦内阁审议

据德国联邦研究、技术和航天部网站消息,德国《科研数据法案》已于近期提交联邦内阁审议。该法案旨在通过一系列制度性措施,系统性提升科研数据的可获得性、可用性与可发现性。

法案明确赋予科研机构和高校对公共部门数据的法定访问权,涵盖统计数据、行政登记数据及其他联邦公共数据资源。为此,将修改《联邦统计法》,允许科研人员通过远程访问方式使用形式匿名化的个人数据,并在符合法律条件下推进统计数据之间的关联使用。同时,联邦统计局将被正式赋予科研支持职能,更加面向科研需求运行。

法案提出建设德国微观数据中心这一核心基础设施,作为科研获取统计数据和登记数据的“一站式窗口”。该中心将提供安全的技术处理环境,集中实现公共数据的访问、托管与关联,并通过认证制度、技术与组织性安全措施,防止数据外泄。法案还为在科研中依法使用必要的识别标识提供法律依据,并授权联邦研究技术和航天部通过法规进一步明确该中心的组织与运行机制。

在数据保护方面,《科研数据法案》充分利用《通用数据保护条例》赋予的国家立法空间,设立更清晰、可操作的科研数据处理许可规则。法案将为科研目的下的个人数据和敏感数据处理提供专门法律基础,允许通过匿名化、可信第三方(数据托管或信任机构)等方式降低合规风险。同时,对于跨州科研项目,将通过备案机制确定统一的牵头数据保护监管机构,减少多头监管带来的不确定性,从而促进跨机构、跨地区科研合作。

为解决“找不到数据”的问题,法案要求公共科研机构强制建立科研数据元数据目录,系统描述其持有的数据资源,但不强制公开数据本身。企业和高校则可在自愿基础上,按照统一标准建立元数据目录。法案还规划建设一个全国性元数据平台,整合不同机构的元数据目录,并与既有公共数据平台及国家科研数据基础设施标准对接,作为科研人员和企业寻找数据资源与合作伙伴的入口。

参考资料:

https://www.bmftr.bund.de/DE/Ministerium/Gesetze/Gesetze-Einzeln/Forschungsdatengesetz.html


德国强调电池研究对技术自主的战略重要性

据德国联邦研究、技术和航天部网站消息,1月21日,德国联邦研究技术和航天部部长贝尔在柏林举行的第十四届电池论坛上强调了电池研究对德国技术自主的战略重要性。德国的目标是到2035年建立一个具有竞争力的电池产业,并将其融入欧洲生产网络。专家预测,未来四到五年内,电池需求量可能增长超过260%。

贝尔在柏林电池论坛上表示:“我们必须掌握电池技术,并具备生产具有竞争力的电池的能力。德国应该再次成为全球电池市场的领军者。”德国今年预算已经拨款2.27亿欧元用于电池研究。德国希望依靠其卓越的科研环境和新的资助机制发展下一代电池,无论是钠离子电池还是固态电池。

德国政府于2025年5月发布了《德国高科技议程》,气候中和交通以及相关的电池技术是六项关键技术之一。位于明斯特的弗劳恩霍夫电池生产研究所(FFB)是德国备受关注的高科技议程的旗舰项目,它不仅是电池制造领域创新的孵化器,也展示了如何成功地将科学知识转化为产业应用。FFB能够将科研机构的研究成果以及中小型研发生产线的研发成果进行规模化生产,并最终转化为工业规模的应用。FFB将拥有一个完全数字化、模块化且灵活的生产环境。这将使大型企业和中小企业都能在此测试和优化其技术。首个电池单元已于2025年12月底在FFB预制厂生产完成——这是构建欧洲电池生产网络的重要里程碑。

参考资料:

https://www.bmftr.bund.de/SharedDocs/Kurzmeldungen/DE/2026/01/batterieforum.html


德国网络安全创新署筹划欧洲关键原材料自主项目

德国网络安全创新署(Cyberagentur)官网消息,该署1月7日发布了“欧盟自主化”(EU-Autark)项目征集,旨在降低计算机、电子、光电、机电和电气工程领域对关键原材料的依赖。该项目现面向研究机构和企业发出非正式的意向征询,邀请他们确定关键能力,并提出能够增强这些能力韧性和地缘政治独立性的创新材料、组件和生产工艺。

该项目的目标是大幅降低欧洲对关键原材料的依赖,从而从长远角度加强欧洲的数字主权。这项倡议的出台源于当前日益加剧的地缘政治紧张局势,及其导致的原材料短缺和价格飙升。项目认为,关键原材料对于关键技术至关重要,从芯片制造中的溅射靶材到全球互联网流量中的光放大器无一例外。然而,这些材料大多产自政治不稳定的地区,或由少数供应商控制。鉴于其经济价值和供应风险,欧盟将其列为与安全密切相关的物资。

“欧盟自主化”研究计划从技术角度着手解决这一问题:旨在开发无需或只需极少关键原材料即可运行的新型材料、组件和生产工艺,从而打破关键能力与原材料供应之间的依赖关系。

参考资料:

https://www.cyberagentur.de/presse/vision-europa-unabhaengiger-machen/


德美发现新的基因组编辑CRISPR防御策略

据德国亥姆霍兹联合会网站2026年1月6日报道,“CRISPR基因编辑工具”是众多领域基因组编辑技术的关键基础,德国维尔茨堡亥姆霍兹RNA感染研究所(HIRI)与德国布伦瑞克亥姆霍兹感染研究中心(HZI)以及美国犹他州立大学(USU)合作,发现了一种全新的CRISPR防御策略:利用Cas12a3核酸酶特异性地切割蛋白质合成所必需的转移核糖核酸(tRNA),从而麻痹受感染的细胞。该成果已发表在《自然》杂志上。

研究团队利用亥姆霍兹研究中心(HZI)的冷冻电镜技术解析了Cas12a3的结构,揭示了该核酸酶如何识别并精确定位tRNA正确的切割位置。研究人员利用了这种高精度定位,将Cas12a3与另外两种靶向不同的特定RNA的核酸酶结合使用,能够同时检测三种不同病毒的RNA——流感病毒、呼吸道合胞病毒(RSV)和SARS-CoV-2。

参考资料:

https://www.helmholtz-hzi.de/media-center/newsroom/news-detailseite/jenseits-der-genschere-neuer-crispr-mechanismus-entdeckt/


德国开发可显著改变基因研究的工具

据德国于利希中心网站2026年1月26日报道,于利希研究中心和杜塞尔多夫海因里希·海涅大学的研究人员开发了一种可能显著改变基因研究的工具,命名为“Helixer”,可以直接从DNA序列中确定基因。

生物学家在对生物体的遗传特征进行描述之前,首先需要知道基因在漫长的DNA序列中的位置。该过程被称为结构基因注释,是基因组分析中最具挑战性的步骤之一,此前需要大量的实验数据或借助经过充分研究的近缘物种。而Helixer的出现,显著简化并加速了这一步骤。该人工智能工具直接从基因组序列中识别典型的基因特征,包括起始和终止信号、非翻译区(UTR)、包含构建蛋白质指令的编码DNA序列(CDS)等结构元件。这大大加快了基因组研究的速度。

参考资料:

https://www.fz-juelich.de/de/aktuelles/news/pressemitteilungen/2026/ki-tool-helixer


德国机构联合研发创新型直升机旋翼叶片

德国航空航天中心网站1月28日消息,在STAR(智能扭转主动旋翼)项目中,德国航空航天中心与来自美国、法国、荷兰、日本和韩国的合作伙伴一起,正在致力于提高直升机旋翼叶片的性能,同时降低其噪音和振动。

在悬停和最高速度飞行时,直升机需要很大的动力,而且在慢速、快速和机动飞行时,振动水平也很高。DLR飞行系统研究所和轻量化系统研究所的研究人员正在研究一种主动可扭转旋翼叶片,其叶片在表皮中集成了压电陶瓷致动器,当施加电压时发生形变。全球首款配备主动扭转功能的四叶片转子在荷兰的德荷风洞(DNW)的大型低速风洞中进行了测试。测试结果显示,着陆进近过程中的噪声降低了高达7分贝,相当于感知噪声水平降低了一半以上,同时在高负载下旋翼效率也得到了提高。

参考资料:

https://www.dlr.de/de/aktuelles/nachrichten/2026/dlr-testet-aktiv-verwindbare-rotorblaetter-zur-laerm-und-vibrationsminderung


德国开发用于海上维护的AI辅助焊接机器人

科学信息服务网站1月7日消息,为了确保海上基础设施的维护不再完全依赖专业工业潜水员,由德国人工智能研究中心(DFKI)牵头的研究联盟开发了一种新型水下焊接机器人。该系统利用人工智能、先进传感器和水下机械臂,旨在未来实现自主焊接作业。

MARIOW(海上人工智能引导与远程操作焊接)项目由德国联邦经济部资助,该项目联盟包括位于不来梅的德国人工智能研究中心(DFKI)机器人创新中心、科隆工业大学材料与工艺工程研究所和自主系统实验室、弗劳恩霍夫计算机图形研究所及相关领域企业。该系统的核心部件是由DFKI开发的模块化水下机械臂,该机械臂可在水下6000米深处部署,臂展达2米,可灵活适应不同的应用场景。通过分散式关节控制和高级运动规划的结合,该机械臂能够精确且高度重复地执行焊接作业。

MARIOW系统的另一个关键组成部分是人工智能辅助确定焊接路径。由弗劳恩霍夫计算机图形研究所开发的立体相机系统可将高分辨率水下图像直接传输到焊枪。在此基础上,科隆工业大学自主系统实验室开发并训练了人工智能模型,该模型能够自主识别焊缝及其起点和终点。然后,人工智能会计算出机器人的最佳运动轨迹。还有一项关键技术进步是药芯焊丝焊接工艺,它首次实现了水下焊接的可靠自动化,能实现连续不间断的材料流动,从而确保焊缝的稳定性、可控性和可重复性。

参考资料:

https://idw-online.de/de/news863974


德企勃林格殷格翰推进治疗特发性肺纤维化II期临床研究

1月13日,德国生物制药公司勃林格殷格翰宣布启动一项 IIa期临床试验,评估新型单克隆抗体BI 765423(IL-11)在特发性肺纤维化患者中的疗效。这标志着该公司在改善进行性肺纤维化疾病患者治疗方面迈出了重要一步。

特发性肺纤维化(IPF)是一种进行性、缩短寿命的肺部疾病,影响着全球超过三百万人,大多数患者会出现呼吸困难加重和肺功能下降。它的致死率高于许多癌症,五年生存率低于前列腺癌、女性乳腺癌和结肠癌。IPF严重影响患者的生活质量,一半患者在确诊后五年内死于该疾病。目前的药物可以延缓疾病进展,但无法完全阻止肺功能下降或逆转肺部瘢痕。因此,目前仍迫切需要找到能够阻止疾病进展或逆转IPF影响的有效方法。

临床前研究表明,抗IL-11治疗可以阻止纤维化并恢复屏障功能,从而改善肺功能和组织完整性。BI765423旨在直接与IL-11结合,阻断其与受体的相互作用,从而中断导致纤维化的信号通路。通过靶向这一机制,BI765423不仅能减缓肺损伤,而且能帮助恢复肺功能。

参考资料:

https://www.boehringer-ingelheim.com/science-innovation/human-health-innovation/new-trial-explores-advancements-ipf-treatment


北极星公司为德国军方研发高超音速飞机

据《慕尼黑之眼》1月28日报道,总部位于不来梅的航空航天公司北极星(Polaris)已被选中为德国联邦国防军开发无人高超音速飞机。该项目由德国联邦国防军装备、信息技术和在役支持办公室(BAAINBw)委托,旨在提供一个可重复使用的高超音速平台,用于先进的研究和测试。这款名为Hytev(高超音速试验飞行器)的新型飞行器被设计成两级飞行器,其起降方式与传统飞机类似,它的主要功能是作为高超音速飞行研究的试验平台,但其上级飞行器也具备将卫星送入轨道的潜力。Hytev预计尺寸与现代战斗机相当,其推进系统将结合两台涡扇发动机和一台线性气动尖锥火箭发动机,后者由北极星公司自主研发。上级飞行器将完全依靠火箭推进,使飞行器能够达到高超音速研究所需的极高速度和高度。

北极星公司在高超音速技术研发方面拥有丰富的经验,此前已制造并测试了多架原型机。最新验证机“诺瓦”(Nova)翼展8.5米,设计速度可达两倍音速(约2500公里/小时),飞行高度可达20公里。“诺瓦”的首飞计划于今年进行,标志着在投入生产运营前,该机型已完成最后的验证阶段。

北极星公司与德国联邦国防军的合作凸显了德国致力于推进下一代航空航天技术发展的决心。随着全球对高超音速技术的兴趣日益浓厚,像Hytev这样的项目有望在塑造未来军用和民用航空航天应用方面发挥关键作用。

参考资料:

https://themunicheye.com/polaris-hypersonic-aircraft-german-military-32006


德国AI公司Parloa获得3.5亿美元融资

据欧洲初创企业网1月15日报道,总部位于柏林的企业客户AI智能体开发商Parloa近日完成3.5亿美元D轮融资,以继续拓展其在美国和欧洲的业务,增强其AI智能体管理平台 (AMP),并推出 Parloa Promise平台,承诺提供卓越可靠的智能体、不懈的创新以及以人为本的负责任人工智能。本轮融资后,该公司总估值达到约30亿美元。

Parloa成立于2018年,致力于帮助全球企业构建、训练和管理用于提升客户体验的AI智能体。公司由Malte Kosub和Stefan Ostwald这两位创始人创建,在纽约、柏林和慕尼黑设有办事处,拥有380名员工。该公司深受全球合作伙伴的信赖,其中包括安联、Booking、HealthEquity、SAP等巨头。该公司推出的 AMP 旨在为企业客户体验团队提供一种清晰直观的方式设计、管理和改进 AI智能体。只需使用自然语言即可构建定制代理,这些智能体能够适应不同的方言、语境和不断变化的客户需求。

参考资料:

https://www.eu-startups.com/2026/01/e310-million-raise-positions-germanys-parloa-far-ahead-recent-european-enterprise-ai-agent-rounds/



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