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德国科技创新简报 总第91期
2025-08-07 15:30

本期主要内容

科技创新战略、计划和举措

1.德国联邦内阁通过180亿欧元预算支持“德国高科技议程”

2.德国科学联席会通过2026年度重要科研资助决议

3.德国推动国家研究数据基础设施建设

4.德国电池研究获得1.56亿欧元的联邦政府支持

研发前沿和学术动态

5.欧洲有望在物理人工智能领域占据领先地位

6.德国高空无人太阳能飞机研发取得重要进展

7.德国开发人工智能系统预测农业收成

8.德国研究人员为农业机器人开发新型3D激光扫描仪

9.德美完成国际空间站机器人实验

10.德韩合作深化生物医学研究

行业和社会动态

11.德国Cortec公司实现人体脑机接口突破

12.德国政府推动氢能加速发展


德国联邦内阁通过180亿欧元预算支持“德国高科技议程”

德国联邦研究、技术与航天部(BMFTR)官网2025年8月1日消息,德国联邦内阁已通过2026年度财政预算草案,将在2029年前投入约180亿欧元,支持“德国高科技议程”(Hightech Agenda Deutschland,HTAD)。德国高科技议程重点聚焦创新技术与未来科技,涵盖人工智能、量子技术,核聚变以及航天技术,将使公民的日常生活更加便捷。德国将利用这笔资金,开发安全可持续的人工智能应用、全球最精确的导航系统,以及针对以往无法治愈的疾病的创新疗法。德国本届政府将从特别基金拨付约55亿欧元,气候与转型基金(KTF)提供近45亿欧元,每年还将从联邦研究、技术与航天部核心预算中拨款约20亿欧元。2026年预算另一重点是航天领域,其中近5.5亿欧元用于国家航天计划,约11亿欧元投入欧洲航天局(ESA)。这些投资彰显德国捍卫航天领域国际竞争力的决心。

参考资料:

https://www.bmftr.bund.de/SharedDocs/Kurzmeldungen/DE/2025/08/Haushalt2026.html


德国科学联席会通过2026年度重要科研资助决议

德国联邦研究、技术与航天部(BMFTR)官网消息,德国联邦与州政府科学联席会(GWK)在2025年7月4日通过了2026年度重要科研资助决议:

1.德国科学基金会(DFG)获33亿欧元资助

DFG获得机构性资助约27亿欧元,项目津贴5.6亿欧元,额外获得联邦与州政府7.2亿欧元专项经费,用于卓越战略计划、高校大型设备购置和国家科研数据基础设施建设。作为德国核心科研资助机构,DFG通过竞争性评审机制为高校及科研院所项目提供资金支持,资助由联邦与州政府共担。

2. 马克斯·普朗克学会(MPG)获23亿欧元拨款

马普学会拥有84个研究所,是德国基础研究的领军机构,其23亿拨款将按联邦与州相按关协议联邦与州各承担50%比例。

3. 高校教学创新基金会获1.5亿欧元资助

高校教学创新基金会(Stiftung Innovation in der Hochschullehre)获得1.5亿欧元,将持续推动德国高校教学体系的质量提升,重点支持教学战略结构优化、学科前沿挑战应对、开放性教学创新实验和成果转化网络建设。

4. 国家高校高性能计算计划(NHR)获6250万欧元资助

NHR获得6250万资助资金将分配给全国9个高校/高校联盟计算中心,用于构建覆盖全德、按需供给的科研计算能力体系,并通过国家联盟推进计算方法创新。

5. 国家科研数据基础设施(NFDI)获9200万资助

从2025年10月到2028年底,联邦政府和州政府共将提供9200万欧元的资金,用于继续资助国家研究数据基础设施 (NFDI)。获得资助的联盟涵盖了广泛的学科领域——从人文社会科学到健康、环境和生命科学,以及化学和工程学。NFDI 的目标是确保整个科学界可持续地提供和进一步发展研究数据基础设施,该资助决定基于德国研究基金会评估建议。

6. 德国高校与科研研究中心(DZHW)获1200万欧元资助

德国高校与科研研究中心获得1200万资助,按联邦70%、州政府30%比例资助,该中心通过开展持续性观测研究、建立科研数据中心,为高等教育政策提供智库支持。

参考资料:

https://www.bmbf.de/DE/Home/home_node.html 

https://www.gwk-bonn.de/fileadmin/Redaktion/Dokumente/Pressemitteilungen/pm2025_07.pdf


德国推动国家研究数据基础设施建设

据德国科学评议会网站2025年7月14日报道,德国国家研究数据基础设施(NFDI)旨在保护大学和研究机构产生的研究数据,并使其可供所有研究使用。德国科学评议会(WR)对2019年启动的NFDI结构进行了评估,并建议在2028年现有资金用完后永久实施NFDI结构。联邦和州政府应向NFDI提供额外资金,特别是用于永久运营以及计算、存储和长期归档服务。

经德国研究基金会(DFG)审核,选定了26个特定学科联盟,这些联盟将由联邦政府和州政府资助,并由德国国家数据保护联盟(NFDI)负责协调。未来,该联盟将作为主要赞助方和负责机构。WR建议在NFDI联盟框架下开展科学领域的活动。为了将新方法和服务的研究成果反馈给NFDI,还应通过一项补充性创新计划,资助研究数据管理问题的临时研究活动。科学委员会建议委托DFG实施该计划。

从WR的角度来看,NFDI通过为所有研究人员制定处理研究数据的标准和流程,为德国的透明和创新研究创造了条件。这将显著提高数据的质量和可用性,从而增强德国研究的国际连通性。

参考资料:

https://www.wissenschaftsrat.de/SharedDocs/Pressemitteilungen/DE/PM_2025/PM_1325


德国电池研究获得1.56亿欧元的联邦政府支持

根据德国联邦预算草案最新消息,2025年德国将投入1.56亿欧元用于电池研究资助。德国联邦教研部(BMBF)曾在2023年和2024年削减了资助,新成立的德国联邦研究、技术与航天部计划恢复到之前的资助水平。这笔资金旨在帮助德国增强其在该领域的竞争力,并开发创新的电池技术。电池是电动汽车和能源转型的关键技术,这1.56亿欧元将用于各种项目,包括促进电池竞争集群发展以及支持大学和研究机构的研究项目。目标是推动德国的电池研究,并开发新的储能材料。这1.56亿欧元仅占德国电池研究所需资金的一部分。预计到 2028年,德国电池研究将需要超过 7.5 亿欧元。

参考资料:

https://www.forschung-und-lehre.de/politik/so-viel-investiert-die-bundesregierung-in-wissenschaft-und-forschung-7155


欧洲有望在物理人工智能领域占据领先地位

据德国《商报》6月30日报道,人工智能的下一个技术飞跃将发生在机器学习、材料反应和制造流程自我优化方面,欧洲在这方面具备最佳条件,数十亿计的专有流程和传感器数据、数十年的工程专业知识,以及庞大的资本储备。这种组合造就了“物理人工智能”(Physical AI):一种基于物理测量和机器数据而非互联网文本进行训练的人工智能。业界认为这可能是欧洲重新夺回技术领导地位的最后一次重大机会。如果运用得当,将从根本上加速科研、制造与物流。但如果现在选择观望,欧洲将不战而败,彻底落后于人。当前欧洲正受到缺乏风险资本、存在数据孤岛、顶尖人才流失等障碍的威胁,要提升欧洲创新能力,有三个关键。一是企业应该投入大量资金,用于独立的物理人工智能实验室或与初创企业的合资项目中。二是欧盟应设立一个“物理人工智能基金”。三是加强坚定的集体行动。四是打破数据孤岛,通过可信的数据空间、模块化测试平台及可负担的算力访问,将大学、中小企业与初创公司连接起来。来自生产、IT和科研的跨学科团队将能够直接访问数据,并在几天内做出决策,而非耗时数月。统一的数据托管协议和简化的高校知识产权规则也能降低法律风险并缩短整合周期。未来欧洲究竟是技术的进口者还是出口者,取决于“物理人工智能”的发展方向。

参考资料:

https://www.handelsblatt.com/meinung/gastbeitraege/gastkommentar-bei-physical-ai-kann-europa-weltweit-in-fuehrung-gehen/100135978.html


德国高空无人太阳能飞机研发取得重要进展

德国宇航中心(DLR)网站7月18日报道,该机构在自主研发高空太阳能飞机方面迈出了重要一步:最近,其对创新的高空飞行平台“HAP-alpha”进行了静态振动测试。全面的地面测试在DLR位于科赫施泰特的国家无人机系统测试中心进行。

HAP-alpha是一款高度弹性、太阳能驱动的极轻型飞行平台,总重量仅为138公斤,翼展为27米,由DLR布伦瑞克的工厂制造。DLR资助这一项目目标是开发、制造和运营一款高空无人太阳能飞机。它将作为测试平台,飞到大约20公里高的低平流层。在那里将测试可在高空飞行平台上长期使用的传感器系统和系统技术。

刚刚完成的地面振动测试(GVT)是检查飞机振动性能的重要测试。测试目的是识别飞行或起飞/着陆周期内可能出现的危险振动。通过测试可以确定飞机是否安全,从而获得适航证。所获数据将用来更新模拟模型,更准确地预测飞行行为,特别是在机动、湍流和阵风的情况下。GVT的成功标志着首次飞行测试迈向重要的里程碑,首次飞行测试计划于明年进行,具体时间取决于理想的天气条件,测试内容涉及低空的基本飞行操作。

DLR通过HAP-alpha项目,旨在为开发高性能、高空太阳能飞机积累全面的专业知识。此外,HAP-alpha还将作为载体平台,在低平流层的实际运行条件下测试传感器系统和系统技术。除了平台本身,DLR还开发了两个用于HAP-alpha的传感器系统以及优化的评估方法。

传感器系统包括一个高分辨率摄像系统(MACS-HAP——模块化高空平台空中摄像系统)和一个合成孔径雷达(HAPSAR——高空平台合成孔径雷达)。DLR正在为实现可持续、长寿命的高空飞行平台开展全面工作,这些平台未来将为地球观测、环境监测和通信等领域提供多种应用可能性。

参考资料:

https://www.dlr.de/de/aktuelles/nachrichten/2025/unbemanntes-hochfliegendes-solarflugzeug-hap-alpha-besteht-wichtige-bodentests


德国开发人工智能系统预测农业收成

科学信息服务网站7月9日消息,德国人工智能研究中心(DFKI)开发了一套系统,能够预测农业生产,降低风险并优化资源利用。该系统利用卫星数据和机器学习技术,实时分析环境影响,以实现从播种到收割的整个过程更精准的决策。欧洲哥白尼计划及其哨兵-2号卫星为产量预测提供了基础。这些卫星系统地绕地球运行,生成覆盖290公里的地球表面高分辨率多光谱图像。

产量的可预测性为农业部门带来了直接的附加值。物流规划变得更加便捷,整个收获链也变得更加高效。通过回顾分析,可识别田地的薄弱环节,并采取相应的应对措施。除了农业领域之外,汇总的预测结果还支持粮食安全、贸易战略或气候适应方面的决策。该技术的模块化架构使其应用范围可扩展到森林状况监测、生物多样性分析、城市热岛效应测绘和极端天气预测。德国人工智能研究中心开发的技术平台可用于可视化环境变化并在早期阶段识别发展趋势。

参考资料:

https://idw-online.de/de/news855210


德国研究人员为农业机器人开发新型3D激光扫描仪

科学信息服务网站7月23日消息,为了进一步改进田间机器人的传感器技术,维尔茨堡大学机器人学教授Andreas Nüchter的团队为莱布尼茨农业工程与生物经济研究所(ATB)开发了一种新型3D激光扫描仪系统。该系统用于在田间进行精确的植物分析。

研究团队已在波茨坦的一个测试场安装了该系统,初步测试取得成功。3D激光扫描仪安装在一个传送站上,该传送站环绕着一片种植着120棵苹果树的种植园。初步测试表明:3D激光扫描仪系统可以有效地测量植物并进行成像,这对于采摘机器人的应用至关重要,因为它们必须能够正确“读取”苹果树和其他植物的信息。了解成熟阶段对于农产品的生产至关重要,这样才能最好地控制种植、收获时间,尤其是在全球变暖导致生长因素变化日益剧烈的背景下,关于果实发育的精确数据变得越来越重要。

新的传感器系统将在测试场持续使用至2025年11月,以监测这120棵苹果树。该植物扫描仪结构坚固,能够抵御风雨,工作温度设计在0至40摄氏度之间。传感器系统根据结构光原理工作:它将不同波长(520纳米、绿光/660纳米、红光/830纳米、近红外)投射到植物上。反射信号可提供植物种群的精确空间信息。由于每个波长的信号均可单独获取,这为记录植物的生理特性(例如水分含量)开辟了新的可能性。

参考资料:

https://idw-online.de/de/news855855


德美完成国际空间站机器人实验

德国宇航中心网站7月25日消息,美国国家航空航天局宇航员乔尼·金从国际空间站远程操控德国宇航中心(DLR)的机器人,成功完成了Surface Avatar系列实验中迄今为止最复杂的任务。

德国宇航中心位于奥伯帕芬霍芬基地的四台机器人近日与国际空间站进行了实时连线。美国宇航局宇航员乔尼·金在国际空间站上指挥地面上的智能机器人,协助他安全探索“火星景观”并采集样本。在此过程中,他根据需要让不同机器人协同工作,或部分自主、或完全自主地执行任务。此外,还测试了一项新功能——人工智能聊天机器人助手“NealAI”,它为宇航员解答问题提供了支持。

该技术演示的核心是使未经密集培训的人能够指挥一支由不同机器人组成的团队,并有针对性地使用它们。2022年启动的Surface Avatar系列实验由DLR机器人与机电一体化研究所领导,并与欧空局ESA和德国空间运营中心GSOC合作进行。与2024年7月进行的上一轮Surface Avatar实验相比,此次实验不仅任务难度更高、机器人自主性更强,还新增了一台机器人。除了DLR人型机器人Rollin' Justin、ESA漫游车Interact和DLR四足机器人Bert外,ESA四足机器人Spot现已加入探索团队。Spot比Bert更大,并配备了抓取臂。在宇航员指挥下,机器人团队完成了独立寻找样本容器并将其运送到中转站、洞穴探索等任务。此外,宇航员使用了全新的人工智能聊天机器人助手“NealAI”,该助手基于欧洲供应商Mistral AI的大型语言模型。德国宇航中心机器人与机电一体化研究所的开发团队专门为Surface Avatar任务训练了该聊天机器人。

参考资料:

https://www.dlr.de/de/aktuelles/nachrichten/2025/durchmarsch-richtung-mars-iss-robotik-experiment-surface-avatar-erfolgreich-abgeschlossen


德韩合作深化生物医学研究

据德国马普学会网站2025年7月30日报道,海德堡马克斯·普朗克医学研究所、波恩马克斯·普朗克行为神经生物学研究所以及首尔延世大学基础科学研究所将合作成立新马克斯·普朗克中心,目标是在不损伤组织的情况下,可视化人体组织深处的细胞过程,并对其进行精准调控。新的马克斯普朗克-延世IBS深层组织纳米级控制中心将于2025年8月1日开始运营。

这是第二个与韩国合作的马克斯普朗克中心,也是目前有亚洲参与的四个马克斯普朗克中心之一。马克斯普朗克医学研究所常务董事约阿希姆·斯帕茨表示:“此次合作为我们提供了解决医学研究及其潜在应用领域中一个极具挑战性的科学问题的机会:从外部对组织深层细胞过程进行无损研究和控制。我们在海尔布隆教育园区设立的两个新部门将与来自韩国的访问科学家合作推进中心的研究项目,并在‘转化医学先行’理念的框架下进一步开发这些项目,使其具有潜在的医学应用前景。”

参考资料:

https://www.mpg.de/25113091/max-planck-center-mit-suedkorea?c=2191


德国Cortec公司实现人体脑机接口突破

据德国《商报》8月1日报道,德国Cortec公司成功将大脑芯片植入人体,迈出脑机接口技术实用化关键一步。该芯片由位于弗莱堡的Cortec公司开发,首次在一名中风患者体内植入。这位患者此前因多次中风导致瘫痪,如今借助该系统有望恢复部分活动能力。Cortec的脑机接口(BCI)系统可无线检测和刺激大脑神经活动,使患者通过意念控制外部设备,如光标或机械手。这一技术不仅实现了从大脑信号到动作的双向传输,还避免了传统有线装置的不便与风险。该系统目前正用于一项由美国国立卫生研究院资助的临床研究,未来将应用于治疗中风、帕金森、癫痫等神经系统疾病。Cortec已与美国梅奥诊所和荷兰乌得勒支大学展开合作。          

与美国的Neuralink等公司不同,Cortec采用的是放置在颅骨下方的电极垫方案,能同时刺激并记录大脑多个区域的信号,更适合广泛神经网络的交流与治疗。专家指出,这一设计在非侵入性、安全性和效果上具显著优势。Cortec自2010年成立以来,已获得逾5000万欧元资金支持,其中最大投资者为曾投资BioNTech的斯特吕曼兄弟。德国在脑机接口领域正快速崛起,Cortec的突破将推动欧洲在该高端医疗技术赛道上占据一席之地。

参考资料:

https://www.handelsblatt.com/technik/forschung-innovation/technologie-gehirnchip-aus-deutschland-feiert-medizinischen-erfolg/100143174.html


德国政府推动氢能加速发展

德国联邦经济和能源部7月8日消息,该部正在与各联邦州和各协会就《氢能加速法案》草案进行磋商。《氢能加速法案》的现行草案旨在使相关基础设施的流程更快捷、更简便、更数字化。该法案根据实际需求量身定制,涉及了整个氢能供应链,涵盖电解槽制氢、氢能(衍生物)进口以及氢能的储存和运输。此外,还将加快电力燃料生产工厂的建设,以推动交通运输行业的脱碳进程。《联邦矿业法》将天然氢定义为免费矿产资源,以促进天然氢的开采。该草案并不局限于所谓的“绿氢”。相反,草案提到了“碳中和氢能”,这还包括利用天然气生产的氢能,并将产生的二氧化碳捕获并储存(蓝氢)。

该项目是德国政府“立即行动计划”的一部分。据该部称,氢能在脱碳过程中发挥着关键作用,尤其是在钢铁和化工等无法实现直接电气化的经济领域。

参考资料:

https://www.bundeswirtschaftsministerium.de/Redaktion/DE/Artikel/Service/Gesetzesvorhaben/entwurf-eines-gesetzes-zur-beschleunigung-der-verfuegbarkeit-von-wasserstoff.html 


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