| 德国科技创新简报 总第77期 |
| 2024-06-07 15:10 |
本期主要内容 科技创新战略、计划和举措 1.德国科学基金会新增资助17个高校研究生院的科学研究 2.德国转移与创新试点计划(DATIpilot)启动20个创新社区项目 3.德国政府启动气候友好型航运国家行动计划 4.德国《2024研究与创新报告》出台 5.德国联邦政府加强建筑业的可持续数字化 6.德国联邦数字交通部资助航空货运智能化项目 7.德国提出利用人工智能加强STEM教育 8.德国数字战略中期报告公布 9.德国新修订的《动物保护法》对德国生物基础研究产生影响 10.德国科学基金会发布关于欧盟框架计划的立场文件 研发前沿和学术动态 11.弗劳恩霍夫等欧洲团队开发多种非英语AI模型 12.德国开发新技术支持新型地球观测卫星研制 13.2024年度哥白尼奖表彰德国-波兰在天体物理学领域的合作 14.德国马普学会在捷克新建3个中心加强欧洲研究区计划 15.德国马普学会的核聚变设施获得欧洲最高评价 16.德国研究团队开发突破性集成技术 17.德国研发全球最快最节能的人工智能超级计算机 18.德国研究人员在基于里德伯原子的量子模拟领域取得突破 19.德国联邦环境部启动绿色人工智能新试点项目 20.德国联邦教研部民用安全创新论坛开幕 21.德国推进未来电池生产研究 22.新能源车电池性能大幅提高 行业和社会动态 23.莱布尼茨初创奖颁发给绿氢初创企业 24.德国人工智能DeepL翻译在准确度和安全性优于谷歌翻译 25.绿色人工智能中心论坛在柏林开幕 26.柏林空间技术公司成功发射印度第一颗商业卫星并将建设卫星工厂 27.3D打印技术在德企实际应用加快 28.德国、奥地利和意大利签署南部氢能走廊发展联合意向声明
德国科学基金会宣布新增资助17个高校研究生院的科学研究 据德国科学基金会（DFG）网站消息，5月宣布新增资助17个高校研究生院的科学研究,具体主题涵盖了从医学可释人工智能到氢能利用，还有例如人和环境的体系等。第一轮资助约为1.23亿欧元，为期5年，22%为间接项目资助支出。获资助的高校中还包括了三个分别与印度、日本和瑞士国际合作运作的研究生院。除了新增资助的研究生院之外，DFG资助委员会还批准了对原有9个研究生院相关研究课题的继续资助。研究生院为在其内攻读高级专业水平课程的博士生提供博士学位课程，截至目前DFG已经资助了216个研究生院专业课程，其中26个为国际合作课程。 新增的17个高校研究生院和主要课程研究方向为： 1.“氢能潜力研究：制造、存储和运输；应用和经济基础”（亚琛工大，东京工业大学） 2.“知识、信仰和主要言论：前现代时代的真理产生和执行”（波鸿大学） 3.“感染易感性的代谢和内分泌推动机制”（德累斯顿工大，苏黎世大学） 4.“以建筑师作为整体组织的研究”（法兰克福大学为主、达姆斯塔特工大参与） 5.“进化生物组学：生物多样性影响生殖系统的结果”（哥廷根大学） 6.“启蒙政策研究”（哈雷-威腾堡大学） 7.“用于自我解析的数字控制系统的概念和算法”（汉堡工业大学为主、奥登堡大学、不莱梅大学参与） 8.“从几何到数字：模型、霍奇理论和理性点”（汉诺威大学为主、柏林洪堡大学参与） 9.“光极分界线和膜研究”（耶拿大学） 10.“数学的跨学科多标准优化”（凯撒斯劳腾-蓝岛大学） 11.“欧元中心下的欧洲：世界区域变革”（康斯坦兹大学） 12.“以助听为主的辅助治疗：从传感器到介入式治疗”（奥登堡大学为主、不莱梅大学参与） 13.“社会生态进步中的生态制度的转变和系统性风险”（奥斯纳布吕肯大学） 14.“灵活和平衡作为人自适应调节的特征”（萨兰州大学） 15.“医学可释人工智能的知识输入和输出”（乌尔姆大学） 16.“大型强子对撞机（LHC）加速器基本粒子物理学”（维尔茨堡大学） 17.“超分子矩阵中的光致发光”（维尔茨堡大学、印度科学教育研究所） 参考资料： https://www.dfg.de/de/service/presse/pressemitteilungen/2024/pressemitteilung-nr-19
德国转移与创新试点计划(DATIpilot)启动20个创新社区项目 据德国联邦教研部网站5月29日消息，德国联邦教研部（BMBF）宣布在“转移与创新试点计划”（DATIpilot）框架下20个创新社区获得资助。这20个创新社区将获得DATIpilot提供的最高500万欧元的财政资助。这些创新社区的团队由约80所高校、研究机构、企业和其他组织组成，其中约40%涉及社会创新，为德国的转移和创新注入了新的动力。获得资助的项目是在参加遴选的近500份申请中产生的，许多获得资助的创意由应用科学大学（HAW）提出。 面对转型挑战，社会和经济需要知识转化以及创新的成功，德国多年来一直呼吁战略性地整合转化与创新资助，2021年底成立的新联邦政府将德国技术转移与创新署（DATI）作为科学政策中最雄心勃勃的目标之一，2022年4月DATI正式成立。DATI项目的实施标志着德国在推动科研成果转化和创新方面迈出重要的一步，2023年10月德国技术转移与创新署正式启动“专家委员会”，标志着其德国技术转移与创新署正式运转准备就绪。 参考资料： https://www.bmbf.de/bmbf/de/home/home_node.html
德国政府启动气候友好型航运国家行动计划 据德国联邦数字和交通部网站5月28日消息，德国联邦数字和交通部发出了制定《气候友好型航运国家行动计划》的启动信号。该行动计划是在联邦数字和交通部(BMDV)和联邦经济事务与气候保护部(BMWK)的领导下，作为联邦政府的一项倡议而制定的。航运业、海洋经济学、能源供应商、工业和环保组织、金融部门以及联邦和州政府公共管理部门的代表都密切参与了该战略的制定。 《气候友好型航运国家行动计划》包含五个行动领域：驱动和能源系统方案、气候友好型能源供应、船队现代化、海洋产业政策以及绿色航运走廊。具体成果将在即将召开的德国海事会议上公布。 参考资料：
德国《2024研究与创新报告》出台 据德国联邦教研部网站消息，2024年5月22日德国联邦内阁通过了德国联邦教研部（BMBF）提交的2024年联邦研究与创新报告。2024年联邦研究与创新报告全面介绍了联邦和各州的研究与创新政策。报告显示，2022年，研究与创新投资总额达到1214亿欧元，创下新高。德国是一个国际领先的创新国家，得益于国家、企业和高校在研究和创新方面的投资。《增长机会法》、《研究与创新未来战略》和《SPRIND自由法》等措施在研究与创新方面充分发挥作用。德国转移与创新署（DATI）的成立，标志下一个技术转移的工具准备就绪。 根据2006年6月德意志联邦议院的决议，联邦政府每两年提交一次联邦研究与创新报告。该报告全面介绍德国联邦和各州的研究与创新政策，并以数据和事实清晰且最新地展示德国研究与创新体系的各个要素。 资料来源： https://www.bmbf.de/bmbf/shareddocs/kurzmeldungen/de/2024/05/240521-bufi.html
德国联邦政府加强建筑业的可持续数字化 据德国联邦交通部网站5月16日消息，德国联邦国防部（BMVG）正式加入"BIM德国数字建筑中心"倡议，加强了联邦政府在建立建筑信息模型方面的示范作用。 "BIM德国数字建筑中心"倡议于2019年由联邦数字与交通部(BMDV)和联邦住房、城市发展与建设部(BMWSB)联合成立，旨在建立"建筑信息模型"这一合作工作模式，作为建筑物整个生命周期内规划、施工和运营数字化的核心工具。通过"建筑信息模型"，建筑物的相关信息和数据将以数字化的方式记录、管理，并提供给所有相关方。 这种模式有望大大加快建筑项目的进度，这对联邦国防部的业务领域也非常重要。德国联邦国防军的运作需要全面、可靠、及时的基础设施。积极推动整个德国建筑业的可持续数字化，是加快提供基础设施的重要组成部分。 德国联邦国防部的业务领域每年的建筑施工量超过10亿欧元，在联邦建筑施工中占很大比例。重点是规划、建设和运营的有效性和效率。基于这一职责，联邦国防部将在实施"BIM德国数字建筑中心"总体规划中发挥主导作用。 参考资料： https://bmdv.bund.de/SharedDocs/DE/Pressemitteilungen/2024/032-wissing-bim-deutschland.html
德国联邦数字交通部资助航空货运智能化项目 据德国联邦数字交通部 ( BMDV ) 网站5月15日消息，在全球货物贸易时代，空运发挥着核心作用。快速、准时、灵活是货物运输的核心要求。BMDV目前正在向“数字航空货运试验场”项目增加 680 万欧元资助，使得资助总资金达到 1370 万欧元。“数字航空货运试验场”项目致力于通过全面的数字化和流程自动化，提高航空货运链的效率。该项目由弗劳恩霍夫物流与物流研究所牵头，与航空货运行业的九家参与者一起。 在该项目中，德国空运基地正在与其他市场参与者合作开发可转让的数字解决方案，并向国际社会开源提供。该项目的重点是进一步发展和深化先前的发展和概念，这包括使用国际ONE.record数据标准和人工智能方法，以确保流程的协同链接。例如，利用人工智能支持的旅客行李货舱利用率预测，可以确定可用货舱容量并将其用于货物运输。该项目还在研究自动和自主装载机器人在机场航空货运中的应用和改造。这些对未来提高空运流程的效率并提高其可持续性至关重要。 参考资料： https://bmdv.bund.de/SharedDocs/DE/Pressemitteilungen/2024/030-investiert-einsatz-ki-luftfracht.html
德国提出利用人工智能加强STEM教育 据德国国家工程院网站5月15日消息，德国国家工程院（acatech）和约阿希姆•赫兹基金会（Joachim Herz Foundation）联合推出了“2024 MINT Nachwuchsbarometer”（“2024年科学、技术、工程和数学青年人才晴雨表”），汇编了德国有关数学、计算机科学、自然科学和技术（STEM）教育的重要研究成果。该研究重点关注学生数学成绩不佳的问题，并介绍了德国学校可以采用的追赶措施。由德国国家工程院院士Olaf Köller领导的项目团队建议使用人工智能系统来降低STEM学科培训和教育项目中的高辍学率。 数学是德国学生在STEM教育方面表现尤其引人关注的一门学科，其发展趋势令人担忧：根据“2024年科学、技术、工程和数学青年人才晴雨表”，2012年至2022年期间，德国15岁学生的数学成绩下降了39个百分点。在此期间，成绩特别差的学生比例有所上升：从2012 年的约17%上升到2022年的约29%。与此同时，成绩优秀的学生比例却减少了一半，到2022年只有不到9%。 Olaf Köller表示，数学应该得到更多关注。加强与现实世界的联系，更好地将各年级组的学习内容联系起来，或者根据各自学生的学习水平来安排课程，这些都是必须在数学课上一致实施的质量特征。 根据“2024年科学、技术、工程和数学青年人才晴雨表”，2023年德国共计签订了约48.9万份新培训项目合同，比2022年增加了1.4万份。STEM职业培训很受年轻人欢迎，约三分之一（34%）的人选择接受STEM培训。然而，越来越多的人提前结束了培训合同：2022年，约30%的受训人员终止了当前合同，创下了新纪录。这通常是由于对培训抱有错误的期望或要求过高所致。目前，人工智能支持的咨询系统正被用于帮助年轻人寻找合适的职业培训。 在高等教育领域，人工智能系统也能提供类似的帮助，正如“2024年科学、技术、工程和数学青年人才晴雨表”所显示的那样，为了降低STEM学科的高辍学率，德国通过引入过程数据和机器学习方法来创建学习课程预测。这意味着，有辍学风险的学生可以得到及时、适当的帮助。 约阿希姆•赫兹基金会首席执行官Sabine Kunst认为，社会应积极塑造人工智能的使用，并有意识地应用它来解决问题。STEM职业培训和学位课程的高辍学率揭示了年轻人对这一职业道路的错误期望。利用人工智能为他们提供更有帮助的咨询服务是一种明智的做法。 参考资料： https://www.acatech.de/allgemein/mint-nachwuchsbarometer-2024-mit-ki-die-mint-bildung-staerken/
德国数字战略中期报告公布 据德国联邦数字交通部网站5月14日消息，联邦政府数字战略进度中期报告已公开，该报告展示了数字战略所有战略行动领域的最新进展： 千兆网扩建步伐加快：74%的家庭可以使用千兆网连接，近三分之一的家庭可以使用光纤连接。一年之内，光纤可用性增加了 50%。自去年以来，91%的联邦领土已被至少一家采用5G移动通信标准的网络运营商覆盖。这方面德国明显优于欧盟平均水平（约 81%）。 可持续的数字医疗保健：电子处方于2024年1月1日推出，截至2024年5月中旬已兑换超过1.85亿次。自 2025 年 1 月 15 日起，电子患者档案将作为所有被保险人的选择退出申请开始使用。 数字化国家：380 万公民使用联邦ID作为数字行政程序的中央身份识别。父母、住房和公民福利等中央行政服务的数字化程度不断提高。自 i-Kfz 推出以来，已有 60 万辆汽车在网上登记或注销登记。联邦法律和法令现在完全通过电子方式颁布。 数字化建筑加速发展：采用建筑信息模型（BIM）方法的智能网络化施工正逐步推广到所有交通基础设施。联邦政府的 BIM 门户网站是一个中心平台，明确而精确地定义了各项要求。联邦建筑 BIM 总体规划为其他公共建筑提供了指导。 开创性的法律框架、创新的资助计划、强大的人工智能研究：德国成功倡导了有利于创新的欧洲人工智能监管。在七国集团层面，德国是统一人工智能标准的推动者，以造福德国出口行业。 联邦政府正在投资人工智能的研究和应用，包括新的科学和商业人工智能服务中心。 参考资料：
德国新修订的《动物保护法》对德国生物基础研究产生影响 据《明镜》周刊报道，德国《动物保护法》2024年2月初进行了修改。按新规定，“无合理理由”杀害动物可被判处监禁，这将改变德国生物医学研究。在德国进行的动物实验存在现实的危险，很多将不再可能在德国进行。新的《动物保护法》草案虽然没有明确提及实验动物，但新设立的刑罚规定对杀害动物的处罚比以前更加严厉。“持续、重复”或“涉及大量脊椎动物”杀死或造成痛苦的人应该担心至少六个月、最多五年的监禁。一些药物学家表示，免疫系统中发生的复杂过程尚无法在细胞培养物或其他可以被视为动物测试替代方案的系统中进行探索，一些测试必须来自动物的细胞或组织作上进行。从生物医学研究的角度来看，新更改的法律意味着研究领域发生了以前未知的变化。许多生物医学问题可以在不进行动物测试的情况下进行研究，例如在细胞培养物中，或者使用所谓的生物芯片，其中细胞在小塑料板上生长成类似器官的结构，在微型计算机上规模化模拟肠、肝脏或心脏。在该系统中，药物可以在早期阶段进行测试，而不是在小鼠、大鼠和兔子身上进行测试，但想要澄清导致复杂疾病的未知机制，仍需要有一些动物作为人类某些疾病的模型。德国专业团体表示异议，包括德国癌症协会、德国研究基金会、德国科学医学会和德国大学医学院等，据称已提交了近 200 份针对新《动物保护法》的复议声明。 参考资料：
德国科学基金会发布关于欧盟框架计划的立场文件 据idw网站5月27日消息，德国科学基金会发布关于欧盟框架计划的立场文件。欧盟框架计划是目前全球最大的研究与创新资助工具。目前正在讨论下一个框架计划（简称 FP10）的制定，该计划将从2028年持续到2034年。德国科学基金会（DFG）现已发表了一份立场文件，提出了自己的建议。 DFG主席 Katja Becker教授在立场文件发布时表示：“优秀且资金充足的研究对于找到欧洲应对重大社会挑战的答案以及保持欧盟的国际竞争力至关重要。因此下一个欧盟框架计划也需要制定一个能惠及基础研究的预算。在目前的‘地平线欧洲’框架计划中，许多被评为优秀的研究提案由于预算不足而得不到资助，这表明欧盟对研究和创新的需求十分巨大。”为此，DFG提出了两个新工具，其中一个是让研究人员能够在跨国研究联盟中以自下而上的方式研究自己选择的课题。第二个工具旨在通过欧盟伙伴关系，促进各国资助机构在联合征集提案的管理方面实现更大的灵活性。 德国科学基金会的立场文件主张新的框架计划继续以卓越和开放为主要重点。提出的其他建议包括：为新的优先事项设立专项预算储备金；设立特别干预基金，为面临风险的研究人员提供支持；以及更有针对性地将适当的研究框架条件纳入FP10。 参考资料： https://idw-online.de/de/news834340
弗劳恩霍夫等欧洲团队开发多种非英语AI模型 据德国《商报》5月15日报道，弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所的研究人员在欧洲超级计算机Mare Nostrum获得880万小时的训练时间，这使其可以访问当前最强大的芯片来开发人工智能，这是只有财务实力雄厚的公司才能参与研究项目的机会。一方面，半导体制造商Nvidia的H100芯片特别适合AI开发，另一方面，生成式人工智能（例如可以解释和创建文本、计算机代码和图像）的发展需要大量的计算能力。OpenAI、Google和 Anthropic等公司正在投资数十亿美元来训练ChatGPT等模型，已在人工智能竞赛中占据主导地位。弗劳恩霍夫该团队希望与瑞典国家应用人工智能中心合作，为欧盟开发多种语言模型。特点是模型族将直接使用45种欧洲语言、方言以及代码进行训练。这意味着该模型将与当前流行的模型有根本的不同。大多数人工智能模型最初都是用英语训练的。例如，如果用户在ChatGPT上用德语输入问题，该问题会在后台进行翻译，用英语回答，然后再翻译回德语。这种转移会造成不准确和翻译错误。目前还不清楚各自的结果会因此恶化多少，因为美国领先的提供商只用英语测试和比较他们的模型。 几家欧洲人工智能公司已认识到该领域市场空白，并直接以多种语言开发模型。芬兰人工智能公司Silo AI宣布将与图尔库大学合作发布拥有70亿个参数的新版本Viking语言模型。海德堡的Aleph Alpha和巴黎的Mistral AI也直接用几种欧洲语言训练他们的人工智能模型。Fraunhofer研究人员可以借鉴OpenGPT-X项目的经验。该研究所已经与Aleph Alpha和德国人工智能研究中心DFKI等合作伙伴合作开发了多种语言模型。到目前为止集成了五种语言。 参考资料：
德国开发新技术支持新型地球观测卫星研制 据德国莱布尼兹学会网站5月28日消息，5月底新型地球观测卫星EarthCARE（地球云气溶胶和辐射探测器）的发射准备工作正在紧锣密鼓地推进。欧洲航天局（ESA）和日本航天局（JAXA）的联合研制的EarthCARE旨在比以往更加精确地测量云、气溶胶和辐射，这主要通过连接4台最先进的仪器来实现。德国莱布尼茨对流层研究所（TROPOS）与合作伙伴共同开发的3个处理器对此作出重要贡献，其算法已在《大气测量技术》杂志的特刊中详细公开。 EarthCARE配备了四种仪器：多普勒云雷达、高光谱分辨率激光雷达、成像光谱仪和具有三个不同观察方向的宽带辐射计，首次将光谱高分辨率激光雷达和多普勒云雷达与无源传感器结合起来，使其成为有史以来进入太空的最复杂的研究气溶胶、云及其辐射效应的卫星。EarthCARE的开发历时超过15年，耗资约8亿欧元，旨在提高气候模型的准确性并支持数值天气预报。 EarthCARE数据使用复杂的数据链进行近实时计算。所有EarthCARE算法中的气溶胶分类均基于TROPOS与合作伙伴共同开发的气溶胶分类模型HETEAC模型（混合端到端气溶胶分类），该模型在数据处理方面发挥着核心作用，可确保采用同一语言以创建统一整体图像，并且算法采用的校正机制将显著提高云和气溶胶数据质量。 参考资料：
2024年度哥白尼奖表彰德国-波兰在天体物理学领域的合作 据DFG网站5月22日消息，海德堡大学的Joachim Wambsganß教授和华沙大学的Andrzej Udalski教授因其在德波科学合作中取得的成就而被德国科学基金会（DFG）和波兰科学基金会（FNP）授予2024年度的哥白尼奖，颁奖仪式将于今年10月在柏林举行。该奖奖金为20万欧元，每两年颁发一次。 Joachim Wambsganß教授和Andrzej Udalski教授自2003年以来，通过二十多年来的跨界合作，一直共同致力于寻找系外行星并确定其特征。他们的研究合作将微透镜效应的理论和分析知识与“光学引力透镜实验”（OGLE）的技术可能性相结合，后者可用于长期观测恒星。 通过他们的国际合作研究工作，两位科学家首次成功地在太阳系外发现了一颗质量特别低的行星，其重量仅为地球的五倍左右。他们还发现，银河系中几乎每一颗恒星都有一颗行星环绕运行。评委会认为，两位科学家为研究和了解行星系统做出了重大贡献。他们的研究成果已发表在包括《自然》杂志等许多刊物上。 自2006年起，哥白尼奖每两年颁发给德国和波兰的各一位科学家。获奖者可以来自任何学科。该奖项以天文学家尼古拉斯·哥白尼命名，标志着两国之间的密切研究合作。DFG和FNP均摊奖金，获奖者各得一半，并可将这笔奖金用于两个组织通过其项目推动的所有科学目的，其中一个重点是加强对青年研究人员的培养。 参考资料： https://www.dfg.de/de/service/presse/pressemitteilungen/2024/pressemitteilung-nr-21
德国马普学会在捷克新建3个中心加强欧洲研究区计划 2024年5月是捷克共和国加入欧盟20周年，过去的20年深刻地改变了捷克的科研面貌、德国与捷克的科研合作以及欧洲研究区计划。5月17日，马普学会主席帕特里克·克莱姆（Patrick Cramer）在捷克共和国首都布拉格举行的新建首批3个狄俄斯库里（Dioscuri）中心开幕仪式上表示，“在过去的几十年中，科学合作极大地从欧洲科研资助所提供的更多可能性中获益，比如人才流动性就是一个突出的例子，而融资机会是另一个例子。欧洲研究区为跨国合作提供了很好的机会，整个欧盟都需要强有力的合作来推进欧洲科学的整体发展。”为了消除EU13和EU14成员国之间的当前绩效差距，马普学会正在开展以科研人员交流为重点的资助计划。创新的狄俄斯库里卓越中心计划吸纳了捷克创新科研小组在捷克本土成立了首批3个中心，后续将支持有前途的捷克科研人员追求卓越和独立科研，并强化以欧洲研究区为整体的欧洲科研发展。狄俄斯库里计划的主要目标是减少欧洲的人才外流（Brain drain），增加人才流入（Brain gain），特别是高水准的科研人员。马普研究所和这3个中心所在的伙伴研究所共同出席了中心的开幕式，这些中心还将得到捷克教育、青年和体育部以及德国联邦教研部的资金支持。这3个中心将被建在捷克科学院物理研究所和马萨里克大学之中，由海伦娜·莱希（女，自旋热离子和磁离子学）、芭芭拉·斯派科娃（女，单模型光学）和彼得·法比安（男，干细胞生物和代谢疾病学）牵头的研究小组在击败了近30位竞争申请对手后获得了上述资助。 参考资料： https://www.mpg.de/21938923/dioscuri-in-the-czech-republic?c=2249
德国马普学会在捷克新建3个中心加强欧洲研究区计划 据德国马普学会网站5月17日消息，2024年5月是捷克共和国加入欧盟20周年，过去的20年深刻地改变了捷克的科研面貌、德国与捷克的科研合作以及欧洲研究区计划。5月17日，马普学会主席帕特里克·克莱姆（Patrick Cramer）在捷克共和国首都布拉格举行的新建首批3个狄俄斯库里（Dioscuri）中心开幕仪式上表示，“在过去的几十年中，科学合作极大地从欧洲科研资助所提供的更多可能性中获益，比如人才流动性就是一个突出的例子，而融资机会是另一个例子。”“欧洲研究区为跨国合作提供了很好的机会，整个欧盟都需要强有力的合作来推进欧洲科学的整体发展。”马普主席继续补充说。 这也正是狄俄斯库里计划的的意义所在。为了消除EU13和EU14成员国之间的当前绩效差距，马普学会正在开展以科研人员交流为重点的资助计划。创新的狄俄斯库里卓越中心计划吸纳了捷克创新科研小组在捷克本土成立了首批3个中心，后续将支持有前途的捷克科研人员追求卓越和独立科研，并强化以欧洲研究区为整体的欧洲科研发展。狄俄斯库里计划的主要目标是减少欧洲的人才外流（Brain drain），增加人才流入（Brain gain），特别是高水准的科研人员。马普研究所和这3个中心所在的伙伴研究所共同出席了中心的开幕式，这些中心还将得到捷克教育、青年和体育部以及德国联邦教研部的资金支持。这3个中心将被建在捷克科学院物理研究所和马萨里克大学之中，由海伦娜·莱希（女，自旋热离子和磁离子学）、芭芭拉·斯派科娃（女，单模型光学）和彼得·法比安（男，干细胞生物和代谢疾病学）牵头的研究小组在击败了近30位竞争申请对手后获得了上述资助。 参考资料： https://www.mpg.de/21938923/dioscuri-in-the-czech-republic?c=2249
德国马普所的核聚变设施获得欧洲最高评价 据德国马克斯·普朗克等离子体物理研究所（IPP）网站5月21日消息，鉴于欧洲核聚变研究设施在建设聚变发电厂过程中的重要作用，欧洲财团EUROfusion委托独立专家组于2023年秋季至2024年春季期间，对欧洲的100多个聚变设施进行评估。专家小组由5名未参与聚变研究的欧盟专家和6名参与聚变研究的非欧盟专家组成。在最终报告《EUROfusion 设施评估2023》中，专家们认可了欧洲聚变研究在多个领域的领先地位。专家们根据重要性将现有的研究设施分为“不可或缺”、“非常重要”和“重要”。IPP的4个聚变设施在评估中被归入最佳类别，分别是： 升级版ASDEX ——专家将IPP设施描述为EUROfusion托卡马克计划的当前“旗舰设施”。 Wendelstein 7-X——全球最大、最强大的仿星形聚变设施。 GLADIS——专家组认为它是ITER和DEMO偏滤器和第一壁组件不可或缺的高热通量测试设施。 升级版BATMAN和ELISE——“用于负离子中性束注入（NNBI）源的独特测试设施，嵌入ITER NNBI的尺寸缩放路线中。” 参考资料： https://www.ipp.mpg.de/5426473/facilities_review_report?c=14226
德国研究团队开发突破性集成技术 据idw网站5月23日消息，弗劳恩霍夫光子微系统研究所（Fraunhofer Institute for Photonische Microsysteme IPMS）推出了一种突破性的集成技术，可使用离子敏感场效应晶体管（ISFET）同时测量多种水参数。利用新开发的N阱（n-well）集成技术，只需一个传感器芯片就能并行、连续地测量pH值、硝酸盐、磷酸盐和钾的浓度。这项创新为环境和生物分析开辟了新天地。 离子敏感场效应晶体管结构紧凑、经久耐用、易于集成。这使它们成为精确测量pH值和准确测定水中多种离子浓度的理想选择。由于其不易破损，它们已被广泛应用于pH测量技术，尤其是食品生产中。弗劳恩霍夫光子微系统研究所现已开发出一种N阱技术，可在单个芯片上集成多个离子敏感场效应晶体管，从而使其具有离子选择层的特殊功能。 这种集成技术为多功能离子敏感场效应晶体管阵列提供了可能性。通过与研究伙伴合作，未来还可以开发和集成更多针对特定应用的离子选择层。这样，只需一个传感器芯片，就能同时连续测量pH值、硝酸盐、磷酸盐和钾浓度等不同参数。其他参数可根据需要集成到系统中。这为环境分析、农业、水管理以及快速增长的室内农业应用市场带来了新的可能性。 参考资料： https://idw-online.de/de/news834024
德国研发全球最快最节能的人工智能超级计算机 据德国亥姆霍兹所属于利希研究中心网站5月13日消息，于利希研究中心（Forschungszentrum Jülich）和“欧洲高性能计算共同计划”（EuroHPC）联合组织以及ParTec-Eviden超级计算机联盟5月13日宣布，百亿亿级超级计算机“木星”（JUPITER）的第一个模块JEDI在全球最节能超级计算机Green 500榜单中名列第一。在Green 500最节能超级计算机榜单的测试中，JEDI系统实现了每秒4.5万亿次浮点运算，即4.5 petaflops的计算能力，平均功耗为66千瓦；优化运行期间，功耗降低至52千瓦。 “木星”将成为欧洲第一台超过1 exaflop 阈值的超级计算机，这相当于每秒1亿亿次浮点运算。“木星”强大的计算能力将有助于突破科学模拟的界限并训练大型人工智能模型。模块化百亿亿次系统采用由ParTec和于利希超级计算中心开发的动态模块化系统架构（dMSA）。目前安装的“木星”增强模块将拥有约125个BullSequana XH3000机架和约24,000个NVIDIA GH200超级芯片，通过NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络互联。对于训练AI模型常见的8位计算，“木星”的计算能力将增加到远超过70 exaflops，这将使其成为目前世界上最快的人工智能计算机。 参考资料：
德国研究人员在基于里德伯原子的量子模拟领域取得突破 据idw网站5月7日报道，斯图加特大学第五物理研究所的一个研究小组通过克服一个根本限制——里德伯原子的有限寿命，在基于里德伯原子的量子模拟和量子计算领域取得了重要进展。循环里德伯态显示出克服这一限制的巨大潜力。 在量子计算和量子模拟技术领域，使用中性原子存在一个基本挑战：作为量子计算基础的里德伯原子的寿命是有限的。但循环里德伯态有希望解决这一难题。研究团队首次成功地在光学镊子阵列中生成并捕获了碱土金属的环状里德伯原子。研究组长Florian Meinert 博士表示，其特性非常稳定，可以极大地延长量子比特的寿命。因此，它们在开发更强大的量子模拟器方面具有巨大潜力。 环状里德伯原子是一种特殊的里德伯原子，在这种原子中，受激电子沿着环形路径围绕原子核运动。与其他里德伯状态相比，这种原子的稳定性更高，寿命更长。这使它们成为具有吸引力的量子比特候选者。人们对环状里德伯态的了解已有数十年之久，这也是诺贝尔奖获奖实验研究光与物质相互作用量子性质的关键所在。 锶是一种具有两个光学活性电子的碱土金属，由于它具有独特的可能性，因此被选为制造里德伯原子的材料。一旦制备成循环里德伯态，围绕原子核运行的第二个电子就可用于量子运算，这在离子量子计算机的研究中早已为人所知。研究小组展示了一种锶同位素的极高能循环态的产生，其在室温下的寿命长达2.55毫秒。他们利用空腔的特殊性能抑制了黑体背景辐射的干扰，因为黑体背景辐射会将敏感的里德伯电子驱赶到其他能量相邻的里德伯能级。如果没有这种屏蔽，循环态将无法长期存在。 研究的另一个重要方面是精确控制和操纵以循环状态编码的微波量子比特。这种所谓的相干控制使科学家们能够使用微波脉冲在不同状态之间切换量子比特，而不会丢失其量子信息。他们能够精确测定量子比特的寿命，并对其在室温下的稳定性有重要见解。有效的相干控制对于执行量子操作至关重要，可使操作精确可靠。 斯图加特大学第五物理研究所和超区域卡尔蔡司基金会量子光子中心主任Tilman Pfau教授表示，环状雷德贝格原子为执行量子操作，特别是量子模拟提供了多种可能性。它们的多功能性使其在广泛的应用中具有吸引力。由于环状雷德贝格原子可以在光学镊子或其他类型的捕获器中被特别捕获和精确操纵，因此它们为可扩展架构提供了可能性，这种架构在未来构建基于中性原子的大型量子比特系统方面可能会很有优势。 该研究项目由Florian Meinert领导，自2021年起获得德国联邦教研部资助，作为青年人才促进计划“量子未来”的一部分，项目期限为五年，项目资金为260万欧元。 参考资料： https://idw-online.de/de/news833166
德国联邦环境部启动绿色人工智能新试点项目 据德国联邦环境部消息，2024年5月初，德国环境部（BMUV）启动中小企业绿色人工智能中心（Green-AI Hub Mittelstand）五个新的人工智能试点项目，这也是德国联邦环境部实施的人工智能倡议第二阶段试点项目。试点公司来自建筑业、汽车行业、面包店业和信息技术领域。从汽车零部件供应商到建筑业再到面包店，显示中小企业对人工智能解决方案的需求，这些企业在实践中出色地应用人工智能技术，并直接产生结果。该倡议旨在帮助企业提高资源效率的人工智能将获得认可并找到效仿者，通过可持续的人工智能应用增强企业的竞争力，为自然和环境做出贡献。参与第二阶段人工智能应用试点项目包括： Concular GmbH和Circular Structural Design：采用循环建筑的方式，从而降低成本、废料和二氧化碳排放，利用匹配算法，在规划新建筑时考虑可重复利用的建筑元件。 Köstler GmbH：该人工智能试点项目实现对纺织品的自动化质量检测，采用计算机视觉技术，减少资源消耗。 FoodTracks – Antegon GmbH和Brammibal's Donuts GmbH：Brammibal's Donuts：解决货物运输中可避免的食物浪费问题，试点项目采用预测算法智能确定零售业的需求，从而节省食物和运输路程。 CircularTree GmbH：CircularTree：通过软件解决方案帮助企业计算产品的碳足迹，将利用自然语言处理和机器学习技术自动化这一分类生产商的材料清单过程，将减少时间和人力成本，并实现产品资源效率的优化，例如通过使用再生材料。 GreenGate AG：人工智能试点项目，将利用基于人工智能的预测模型制定更好的维护策略，目标是避免多次行程和错误生产备件。 人工智能倡议第二阶段试点项目实施期间人工智能专家将在六个月的试点项目中为中小企业开发可持续的人工智能解决方案。这项人工智能解决方案的开发是免费的，这些应用将与中小企业一起直接在现场实施。人工智能倡议到2025年底，预计将有多达20个试点应用。开发的解决方案将作为开源项目免费发布。 中小企业绿色人工智能中心是“环境和气候的人工智能五点计划”的一部分。作为联邦政府人工智能战略的一部分，德国联邦环境部提供1.5亿欧元资助，促进人工智能可持续发展，为气候和环境作贡献。 参考资料：
德国联邦教研部民用安全创新论坛开幕 据德国联邦教研部网站消息，德国联邦教研部（BMBF）部长施塔克-瓦青格在5月7日举行的BMBF民用安全创新论坛上致开幕词。她强调，联邦教研部正在利用研究资金加强社会复原力，从而更好地保护社会免受危机的影响。 两年一度的BMBF民用安全创新论坛是促进科学界、工业界和民用安全解决方案用户群体之间探讨创新解决方案的平台。今年的会议突出了安全研究的未来挑战，慕尼黑联邦国防军大学国际政治学教授Carlo Masala就“混合威胁--新威胁？”这一主题发表了演讲，德国水管理、污水和废弃物协会Lisa Broß博士以气候变化时期的供应安全为题发表了主旨演讲。此外，专家会议还深入讨论了民事安全研究的各个领域，包括人工智能带来的机遇以及民防和灾害控制面临的新挑战。 作为德国联邦政府“公民安全研究”计划的一部分，联邦教研部自2007年以来一直支持技术和概念的开发，使社会更好地抵御危机和灾难。该计划实施期限从2024年持续到2029年，其口号是“在有复原力的社会中携手共创安全生活”。 参考资料： https://www.bmbf.de/bmbf/shareddocs/kurzmeldungen/de/2024/05/240507-forum-sifo.html
德国推进未来电池生产研究 据德国联邦教研部网站消息，2024年4月30日，德国研究生产电池单体（FBB）第一阶段建设在德国北威州明斯特正式启动，德国联邦教研部长施塔克-瓦青格（Bettina Stark-Watzinger）、北威州长伍斯特（Hendrik Wüst）以及弗劳恩霍夫协会主席汉塞尔卡（Holger Hanselka）参加了启动揭幕仪式。该项目启动标志着德国通往技术主权、竞争力和可持续电池生态系统的里程碑。研究生产电池单体的目标是将电池研究领域科学实验室的成果转化为商业应用。施塔克-瓦青格表示，电池技术是一项重要的关键技术和未来技术，FFB将成为世界独一无二的创新工具，工业界和科学界可以利用它来测试创新电池技术、开发新颖的电池概念并高效地将其推向市场成熟度。 FFB以独特的方式提供研究基础设施，允许中小企业、大公司和学术机构测试、实施和优化新电池技术的生产，此外还为培训紧缺专业人才方面提供帮助。德国联邦研究部为 FFB 的发展提供高达 5 亿欧元的支持。 参考资料： https://www.bmbf.de/bmbf/shareddocs/kurzmeldungen/de/2024/04/240430-prefab.html
新能源车电池性能大幅提高 据德国《商报》5月10日报道，宁德时代刚刚推出一款续航里程达1000公里并具有快速充电功能的超级电池，即将应用于吉利豪华轿车Zeekr。其他电池制造商正在试验新的阳极材料，这种材料可以多挤出几个百分点的电量，从而使电池的续航里程达到数公里之外。 宁德时代欧洲区负责人胡滕劳赫表示，“随着下一代电动汽车的出现，里程焦虑或充电性能问题将不再存在。”据彭博社NEF分析师计算，在过去十年中，电池的能量密度平均每年提高6%，该值被认为是电池性能的硬通货。最近能量密度提高的主要原因是生产工艺的优化，改进包装设计，减轻重量，这都是“智能工程工作”。越来越多的电池制造商正在设法将越来越多的电池安装到越来越小的汽车空间中，而且价格越来越低。目前，电动汽车中的标准电池制造商的成本约为7000欧元，这足以满足400公里的续航里程。今年只需花费7000欧元即可获得700或800公里的续航里程。有多种方法可以提高电池性能，从充电速度到延长生命周期。宝马在能量密度方面取得了飞跃性的发展，远远高于平均水平，这主要与新一代电池的圆形电池格式有关，它可以用来在给定的安装空间内存储较大量的电能。 参考资料：
莱布尼茨初创奖颁发给绿氢初创企业 据莱布尼兹学会网站5月17日消息，2024年莱布尼茨初创奖（Leibniz-Gründungspreis）颁发给位于格赖夫斯瓦尔德的莱布尼茨等离子体研究与技术研究所衍生的初创企业（elementarhy GmbH）。该企业生产电解系统的膜电极组件（MEA），用于生产绿色氢气，有助于显著减少昂贵原材料的使用。 该企业成立于2024年5月15日，主要生产绿氢电解系统的膜电极组件（MEA），核心技术是一种涂覆膜电极装置的无载体电催化剂专利技术，有助于大幅减少铱和铂等昂贵原材料的使用，未来有望显著降低的质子交换膜（质子交换膜）的投资成本，从而减少对关键原材料的依赖并改善氢结垢。该企业生产的膜电极单元还具有更高的耐用性和不含全氟和多氟化学品（PFAS）的涂层，可回收性和可持续性更好。 此外，莱布尼茨研究所的其他5个初创项目也获得了2024年莱布尼茨初创奖提名： lAgoraNatura（莱布尼茨农业景观研究中心，慕尼黑）：经过认证的自然保护措施在线市场。 lDeepEn GmbH（莱布尼茨光子技术研究所，耶拿）：用于神经科学和医疗应用的微创显微内窥镜系统。 lDNTOX GmbH（IUF-莱布尼茨环境医学研究所，杜塞尔多夫）：复杂的无动物测试系统，用于在物质开发过程中测试物质和新先导结构的发育神经毒性。 lNextGO Epi（莱布尼兹晶体生长研究所，柏林）：基于氧化镓（Ga2O3）技术的材料和服务，特别是创新和可持续的半导体技术。 lOpenFlowTech（德国风湿病研究中心，柏林）：生产和销售散射光细胞仪，用于在细胞分析、微生物学、生物技术、环境分析和材料研究中分析和分选细胞、细菌和其他小颗粒。 莱布尼茨协会创立奖支持处于筹备或启动阶段的莱布尼茨研究所的衍生项目。50,000欧元的奖金是专门用于支持公司创新概念审查和实际实施，特别是帮助企业应对市场进入、获得融资或开发营销和销售概念等挑战。 参考资料：
德国人工智能DeepL翻译在准确度和安全性优于谷歌翻译 据德国《商报》5月22日报道，翻译公司DeepL成为德国最有价值的人工智能初创企业，估值为20亿美元（约合18.5亿欧元），背景是国际风险投资公司Index Ventures等投资者的入场。DeepL因同名在线翻译网站而闻名，现已提供32种语言。除了免费提供短文本之外，DeepL 还为需要进行大量翻译并希望保护其数据的公司提供付费翻译软件。根据公司信息，DeepL拥有10万付费企业客户，其中包括德国铁路公司。风险投资家目前在DeepL总共投资3亿美元，DeepL赢得了与竞争对手谷歌翻译的竞争。一年前，人们清楚地意识到，即使训练数据相对较少，基于人工智能的机器人也可以翻译不太常见的语言。20亿美元的估值使DeepL成为德国最有价值的人工智能初创公司，其次是总部位于慕尼黑的国防公司Helsing和海德堡人工智能公司Aleph Alpha。 大型语言模型的提供商并不将其开发重点放在翻译上，如果制药公司想要翻译其药品专利或说明书，则需要高度的准确性和数据安全性。面向企业客户的全球翻译市场价值350亿美元。DeepL翻译通常是准确的。一方面，质量的差异可能来自于训练人工智能的训练数据的选择。另一方面，DeepL与全球数千名自由译者合作，确保质量。DeepL还致力于人工智能支持的口语翻译，近期OpenAI也展示了其具有同声翻译功能的新模型ChatGPT-4o。 参考资料：
绿色人工智能中心论坛在柏林开幕 据德国联邦环境部（BMUV）网站消息，5月14日绿色人工智能中心论坛在柏林开幕，十家中型企业将在会上展示他们如何成功利用人工智能 ( AI ) 来提高资源利用效率。所展示的人工智能项目是绿色人工智能中心实施项目的一部分，该中心是BMUV的一项人工智能计划。来自企业、协会和研究机构的约 120 名代表现场就人工智能技术以及企业如何利用这些技术实现盈利交换了意见。 联邦环境部长莱姆克 (Steffi Lemke)表示：“绿色人工智能中心针对中型企业的试点项目使用人工智能技术以更好地保护资源和节省材料。它们代表了利用现代人工智能应对经济和社会挑战的中型企业解决方案，从而为德国的可持续转型做出贡献，我们通过传播试点项目的成果来支持它们。” 绿色人工智能中心是一项人工智能计划，是“人工智能促进环境和气候”五点计划的一部分。作为联邦政府人工智能战略的一部分，BMUV正在资助 1.5 亿欧元资助人工智能的可持续设计，并利用其机会造福气候和环境。Zukunft–Umwelt–Gesellschaft (ZUG)公司代表BMUV协调中型企业绿色人工智能中心的实施。德国人工智能研究中心（DFKI）、伍珀塔尔研究所、 VDI技术中心和VDI资源效率中心负责运营。 参考资料：
柏林空间技术公司成功发射印度第一颗商业卫星并将建设卫星工厂 据德国《商报》5月17日报道，柏林空间技术公司（BST）希望在今年年底前批量建造卫星。该工厂可能成为欧洲最大的工厂，并为初创企业提供全新的机会。测试由计算机程序控制，工程师在其家庭办公室进行测试，这样可以节省成本。例如，在测试过程中卫星所站立并精确移动的六足机构，通常花费一百万欧元。BST使用车库发动机自行建造，总成本约为2500欧元。通过这种方式，这家初创公司生产卫星的成本只是太空旅行相关高成本的一小部分。几个月前，BST将印度第一颗商业卫星送入轨道。 到目前为止，这家初创公司有了新的主要投资者不来梅航天公司OHB，BST正在进入新的领域，并希望在滕珀尔霍夫机场附近建造一座卫星工厂。过去十年卫星运输成本大幅下降，私人供应商尤其是SpaceX制造了廉价且可重复使用的火箭，这将每个发射到太空的有效载荷的成本从30000多美元减少到目前的6200美元左右。这使得新的商业模式成为可能，这就是SpaceX与Starlink或Amazon合作的方式与所谓的柯伊伯卫星星座。它们可以在世界任何地方实现快速互联网访问，这些星座包括数万颗卫星。 许多其他公司正在建造中小型卫星星座来进行地球观测，例如气候变化或农业观测。据市场研究机构Euroconsult称，预计未来十年将有近29000颗卫星被送入轨道。BST也从中受益。BST于2019年与印度Reddy家族旗下的Azista Industries在印度成立了一家合资企业，BST拥有Azista BST Aerospace的30%股份，目标是在印度生产卫星，其第一颗卫星于2023年进入轨道。 参考资料：
3D打印技术在德企实际应用加快 据德国《商报》5月5日消息，一台通快3D打印机设备成本为数十万欧元，最近一个财年全球3D打印机销售额超过54亿欧元。3D打印将在许多工业领域得到广泛应用，尤其是金属领域。根据行业咨询公司Wohlers的数据，十年前全球销售了500多台金属打印机，到2022年已销售超过3000台。高昂的成本和较长的印刷时间长期以来让企业望而却步，但现在这项技术取得飞跃，机器整个生命周期的成本显着下降，打印也越来越精确和精致。如今科技公司更清楚如何使用这项技术。 位于迪琴根的德国公司 Trumpf 使用两种工艺：激光沉积焊接和激光金属熔化(LMF，基于粉床的激光熔化）。激光沉积焊接使用激光施加金属或金属陶瓷混合物，建立速度比LMF更快，缺点是准确度有限。 LMF在增材制造过程中，工件在粉末床上逐步构建。为此，激光将金属粉末在精确指定计算机上创建的组件设计数据的点处熔化成材料层，该工艺通常被称为3D金属打印，适用于批量生产具有细工内部通道和空腔的几何形状复杂的零件，这些零件不能或无法使用车削或铣削等传统工艺有效地制造。3D金属打印组件具有高稳定性和低重量，特别有利于轻质结构或定制植入物和假肢，如今几乎所有牙科实验室都有牙冠金属打印机。 3D打印机在太空旅行方面也变得越来越重要，来自慕尼黑的Isar Aerospace处于领先地位。为了保持低成本，Isar Aerospace使用3D打印机自行设计和制造尽可能多的零件。从油箱到发动机，大约80%到90%都是内部制造的。这不仅节省了成本和材料，而且还加快了生产过程。Isar通过3D打印方式生产了50%的发动机，其中包括带有通风通道和其他空腔的燃烧室或喷嘴等复杂结构。八台德国Eos公司的3D打印机首先使用镍金属合金粉末，然后用热激光照射它并使金属凝固。在下一步中，零件在通风系统中进行摇动和清洁，以便进行返工和精加工。使用3D打印，Isar Aerospace将发动机的生产时间从几个月缩短到一周，公司负责人Daniel Metzler表示借助这项技术可以节省大量焊接和螺丝固定工作，并显著减少发动机部件的数量。德法太空飞船初创公司The Exploration Company和空中客车公司都是3D打印的客户。空中客车直升机公司将利用3D打印工艺生产电动城市空中客车CityAirbus、实验性高速直升机Racer以及空中客车A320和A350客机等部件。 3D打印能减轻组件的重量，有助于飞机运营商减少燃油消耗，从而降低成本。豪华跑车和一级方程式赛车的发动机缸体已经使用3D打印机制造。3D 打印对于大规模生产来说仍然太昂贵。在以前的打印工艺中，激光90%的时间都是闲置的，如果激光闲置时间下降到10%至20%，打印效率就会显着提高，而这将在未来几年内成为现实。 在生物技术、国防和航空领域，初创企业越来越多地进军3D打印。Green Elephant生物技术公司专门生产干细胞专用容器，由于其复杂的几何形状，这些容器最好使用3D打印机来制造，全球十大制药公司中有四家是Green Elephant公司的客户。公司的竞争对手们仍然使用注塑工艺，这需要多达40个单独的零件，且培养皿最终仍需要焊接在一起，这需要相应较长的时间。Green Elephant公司的容器仅需要一天时间就能从3D打印机中制造出来。新一代3D初创企业正在崛起，例如打印 Revo Foods等食品、甚至Cellbricks等器官或整个房屋。目前正处于工业3D打印的第二波浪潮中。 参考资料：
德国、奥地利和意大利签署南部氢能走廊发展联合意向声明 据联邦经济事务和气候保护部网站5月20日消息，德国、奥地利和意大利希望推动三国之间建立氢气进口走廊。国务秘书Sven Giegold代表德国在布鲁塞尔签署了该宣言，南部氢走廊已被选为共同利益项目（PCI）。该走廊对于德国南部各州尤为重要，也是德国政府目前支持的五条走廊之一。 联邦经济事务和气候保护部长罗伯特·哈贝克强调，南部走廊将发挥重要作用，特别是在向德国南部联邦各州供应绿氢方面。欧洲跨境氢市场的发展是加速能源转型保障。凭借该路线上运行良好的跨境氢气管道基础设施，就可以为建立一个完全互联的欧洲氢气网络迈出重要的一步，从而为德国的能源安全做出重要贡献。南部氢能走廊将确保通过意大利南部从北非进口可再生氢，并与意大利、奥地利和德国的重要氢需求中心进一步互联。 三边伙伴关系旨在改善各国关键工业需求集群的能源安全，同时支持欧盟的气候目标。为此成立了一个三方工作组，该工作组还旨在汇集相关利益方，包括传输系统运营商、国家监管机构、融资机构以及潜在的氢消费者和生产者。 南方氢能走廊作为五个大型管道氢进口走廊之一，对实现到2030年进口1000万吨可再生氢具有重要战略意义。氢气进口走廊的发展将成为欧洲绿色能源版图的基石，并为更清洁、更安全的能源未来铺平道路。 参考资料： |